استخدمت Google مقاطع فيديو youtube من تحدي المعرضة لتدريب الذكاء الاصطناعي

جدول المحتويات:

ما تحتاج إلى معرفته
احصل على المزيد من بكسل 3a
جوجل بكسل 3a

ما تحتاج إلى معرفته

تقوم Google بتدريب AI الخاص بها لإنشاء خرائط متعمقة لعزل العناصر البشرية في المشهد باستخدام كاميرا واحدة فقط.
كنقطة انطلاق ، استخدمت Google 2000 مقطع فيديو على YouTube من Mannequin Challenge لتدريب الذكاء الاصطناعى.
ستؤدي النتائج إلى القدرة على إضافة تأثيرات إلى مقاطع الفيديو ، مثل الوضع الرأسي ، واستخدامها في الواقع المعزز.

في أحد التدوينات الحديثة للمدونة ، قامت Google بتفصيل كيف تعمل على إدراك العمق في مقاطع الفيديو التي تتحرك فيها الكاميرا والموضوع. كنقطة انطلاق ، احتاجت الدراسة إلى الوصول إلى كمية هائلة من البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي ، وكانت الخطوة المنطقية الأولى هي تدريبها على اكتشاف الأشخاص في مشهد كانت الكاميرا تتحرك فيه ، لكن الناس كانوا ثابتون.

كما اتضح ، كان لدى Google المورد المثالي لهذه البيانات في شكل مقاطع فيديو على YouTube تم تصويرها من أجل Mannequin Challenge. في هذا التحدي ، يقف شخص أو مجموعة من الأشخاص صامدين تمامًا ككاميرا مثبتة حول موضعهم. استخدمت Google 2000 مقطع فيديو من التحدي للمساعدة في تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها على اكتشاف الأشكال البشرية في مجموعة متنوعة من المشاهد المختلفة.

الشيء الذي يجعل هذه الدراسة أكثر إثارة للاهتمام هو حقيقة أن Google تدرس الذكاء الاصطناعي الخاص بها لإنشاء خرائط متعمقة باستخدام لقطات تم تصويرها باستخدام كاميرا واحدة فقط. في معظم الأوقات ، يجب استخدام كاميرات متعددة لاستشعار معلومات العمق في المشهد.

تستخدم Google بالفعل شيئًا مماثلاً للصور الثابتة لإنشاء تأثير وضع عمودي على هواتف Pixel. ومع ذلك ، هذا يتعلق فقط بالصور الثابتة. تقوم الطريقة الجديدة التي طورتها Google بتدريب AI على إنشاء خريطة عمق حيث تتحرك كل من الكاميرا والموضوع داخل مشهد ما.

من خلال التفرع إلى مقاطع فيديو ، سيتم فتح ميزات في المستقبل لإنشاء خوخه في مشاهد فيديو مماثلة لوضع صورة على هاتفك. فائدة أخرى تأتي من هذه الدراسة هي تحسين النتائج للواقع المعزز ، مثل Playmojis من Google's Playground.

الاحتمال الآخر سيكون توليد صور ثلاثية الأبعاد من مشاهد ثنائية الأبعاد. على الرغم من أن أجهزة الكاميرا كانت ضرورية دائمًا للتصوير الفوتوغرافي والفيديو ، إلا أن ما فعلته Google عبر السنين مع البرامج يوضح أن الخوارزميات في المستقبل ستكون بنفس الأهمية وتساعد في توفير تجارب جديدة.