هل تساءلت يومًا ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي عبارة عن خدعة منفردة؟ هل هناك تطبيقات عملية أخرى لـ AI ، إلى جانب إعطاء ميزة تسويقية لأحدث إصدارات الهواتف الذكية؟ هذا ما تسعى غوغل ومجموعة كاملة من شركات التكنولوجيا الأخرى إلى اكتشافه.
أعلنت Google هذا الأسبوع عن مبادرة People + AI Research (أو PAIR) ، وهو برنامج جديد مخصص لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي. وفقًا للمدونة الرسمية ، يخطط البرنامج لجمع العديد من الباحثين من Google والعديد من مرافق البحث الخارجية من أجل "إعادة تصميم طرق تفاعل الناس مع أنظمة الذكاء الاصطناعي" بشكل فعال. الهدف الأساسي هو معرفة "الجانب الإنساني" لكل ذلك ، بما في ذلك تطبيقه في مختلف المهن والصناعات. حتى أن Google تفتح أدوات التصور "نظرة عامة على الأوجه" و "الأوجه" حتى يتمكن مهندسو الذكاء الاصطناعي من فكها ودراسة عملية التعلم الآلي:
نعتقد أن هذا مهم لأن بيانات التدريب عنصر أساسي في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ، لكنها غالبًا ما تكون مصدرًا للغموض والارتباك. في الواقع ، تتمثل إحدى الطرق التي تبدو بها هندسة ML مختلفة عن هندسة البرمجيات التقليدية في وجود حاجة أقوى لتصحيح ليس فقط الكود ، ولكن البيانات أيضًا. من خلال الجوانب ، يمكن للمهندسين تصحيح الأخطاء وفهم ما يقومون ببنائه بسهولة أكبر. يمكنك قراءة التفاصيل الكاملة في مستودعنا المفتوح المصدر.
من جانبها ، يبدو أن Google تركز بشكل أساسي على بناء محركها للتعلم الآلي (HCML) الذي يركز على الإنسان ، والذي يوجد للمساعدة في معالجة الحالات التي يمكن أن تساعدها منظمة العفو الدولية في تلبية الاحتياجات البشرية الفعلية. قد يشمل ذلك الأبحاث المتعلقة بتغير المناخ أو التقدم الطبي أو مجرد التأكد من أن لوحة المفاتيح الافتراضية تعلم أنك على وشك التحول إلى الكتابة بلغة أخرى.
استغرقت Microsoft هذا الأسبوع للإعلان عن مختبر الأبحاث الذي يركز على الذكاء الاصطناعي ، والذي يحمل عنوان Microsoft Research AI. يركز البرنامج على تطوير "تقنية الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة" - تمامًا مثل Google. قامت Microsoft بتوظيف فريق من العلماء للعمل في منشأة ريدموند التابعة لها ، بل إنها تضم علماء النفس الإدراكيين.
لدى Apple و Facebook طموحاتهما المتعلقة بمساحة الذكاء الاصطناعي أيضًا ، على الرغم من أن الشبكة الاجتماعية أبعد قليلاً عن كوبرتينو في الوقت الحالي. هناك أيضًا عدد كبير من الشركات المبتدئة والشركات الأصغر التي تحاول تطوير حالات الاستخدام الخاصة بها للغاية لمنظمة العفو الدولية ، على الأرجح في محاولة للحصول عليها من قبل إحدى الشركات الأربع الكبرى.
الأتمتة موضوع ساخن في عالم التكنولوجيا في الوقت الحالي ، لكنك لست مضطرًا لدراسة وادي السيليكون لتشعر بآثار ذلك.
الأتمتة موضوع ساخن في عالم التكنولوجيا في الوقت الحالي ، لكنك لست مضطرًا لدراسة وادي السيليكون لتشعر بآثار ذلك. بدلاً من ذلك ، مرر سريعًا إلى اليسار على الشاشة الرئيسية لـ Google Pixel ، أو الصراخ في وحدة Google Home الموجودة في مطبخك. هذه كلها أمثلة على كيفية التشغيل الآلي والذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية. أولئك منا الذين يستطيعون تحمل تكاليفه ، يختبرونه أيضًا وراء عجلة القيادة في سيارة Tesla Model X - لم أكن أدرك عمق ما يمكن أن تفعله منظمة العفو الدولية حتى أنني استقلت سائقًا مستقلًا على طريق كونتي في مقاطعة سونوما بسرعة 40 ميلًا في الساعة.
بالنسبة لشركات مثل Google و Microsoft ، فإن القفز على قطار AI يعني أيضًا القدرة على الحفاظ على الصلة. بدأت Google كشركة بحث ، ولكن مع امتداد الإنترنت لمدى متصفحات الكمبيوتر والأجهزة المحمولة ، سيتعين على Google أن تجد طريقها إلى المساحات الأخرى المواجهة للمستقبل ، سواء في المنزل أو في مختبر الأبحاث الجامعي. بدأت Microsoft أيضًا بأجهزة الكمبيوتر الشخصية ونظام تشغيل سطح المكتب ، ولكن نظرًا لأننا أصبحنا أقل اعتمادًا على تلك الأجهزة المعينة ، يتعين على الشركة العثور على وسائل أخرى للتطبيقات لمنتجاتها. مثال AI for Earth للشركة هو مثال ممتاز على ذلك ، حيث يقدم أدوات الذكاء الاصطناعي للباحثين والمؤسسات للمساعدة في حل مشكلات المناخ.
لا تخطئ: هذه المبادرات ليست مجرد تقدم للذكاء الاصطناعي. الأمر يتعلق ببيعنا ، المثليون ، على فكرة أن هناك عنصرًا عمليًا له - خيار قابل للتطبيق في وقت أصبحت فيه التكنولوجيا والآلات أكثر استقلالًا. ومع ذلك ، في هذا السباق ، لا يتم تخصيص الجائزة للشركة التي تتمتع بأقوى محرك من الذكاء الاصطناعي ، ولكن بالنسبة للجائزة التي يمكنها القيام بأفضل عمل لإقناع البشرية بأن هذا كل شيء مطلوب للمساعدة في دفعنا إلى الأمام كنوع.
قد نربح عمولة للمشتريات باستخدام روابطنا. أعرف أكثر.
