بين جميع القيود المفروضة على المساحة والتكلفة والحساب ، فإن كاميرات الهواتف الذكية صعبة. يعد إنتاج صور رائعة من عدسة صغيرة ومستشعر في جهاز بحجم الجيب تحديًا كبيرًا ، حتى في النهاية المتقدمة.
Essential ، صانعي Essential Phone هي واحدة من العديد من الشركات المصنعة التي تعتمد نظام الكاميرا الخلفية المزدوجة في هاتفها ، مع جهاز استشعار يلتقط تفاصيل اللون وصور أخرى أحادية اللون تلتقط لتحسين الوضوح.
يتفقد Yazhu Ling ، مهندس جودة الصورة في شركة بدء التشغيل بقيادة Andy Rubin ، بالضبط كيف يعمل إعداد الكاميرا المزدوجة هذا في منشور جديد على مدونة الشركة الأساسية:
تم تصميم الكاميرا الخلفية الأولى للون ، ومثل معظم الكاميرات ، فإنها تقوم بتطبيق مرشح ألوان أحمر أو أخضر أو أزرق في مواقع بكسل مختلفة ، ثم تقوم بتعيين قيمة البيكسل. كنتيجة لذلك ، يجب أن تقوم الكاميرا بتحريف البيكسلات المجاورة لإنتاج الصورة النهائية. ماذا يعني هذا؟ إذا تم تعيين قيم ألوان فقط لبعض وحدات البكسل ، فيجب أن تستنتج الكاميرا الشكل الذي ينبغي أن تكون عليه بقية الصورة ، وغالبًا ما يؤدي ذلك إلى دقة أقل من مثالية. لهذا السبب جعلنا الكاميرا الخلفية الثانية لدينا كاميرا أحادية اللون حقيقية ، والتي لا تتطلب أي مرشح لوني. يعني عدم وجود مرشح للألوان أنه لا يوجد أي تفسير ضروري - حيث يتم تعيين قيمة حقيقية لكل أسود أو أبيض ، مما يتيح للكاميرا إنتاج صور ذات ضوضاء أقل بكثير ودقة أعلى بكثير ، بغض النظر عن ظروف الإضاءة.
كل هذا جيد وجيد ، ولكن دمج البيانات من أجهزة استشعار أحادية اللون و RGB في صورة ممتعة يمثل تحديًا آخر تمامًا.
كمهندس جودة الصورة ، كل هذا يؤدي إلى الاتجاه الرئيسي لعملي. لتحويل معلومات التصوير من بيانات المستشعر إلى صورة نهائية ، يجب أن تستخدم الكاميرا خط أنابيب معالجة إشارة الصورة (ISP) المعقد. يتطلب الحصول على هذا الحق شهورًا من الضبط ، وكان محور عملي منذ أكتوبر من العام الماضي.
تستحق مشاركة المدونة نفسها قراءة إذا كنت مهتمًا بكيفية الانتقال من الفوتونات التي تصل إلى جهاز استشعار إلى ملفات JPEG في تطبيق المعرض الخاص بك. تقدم Ling أيضًا مقارنة مثيرة لنفس الصورة التي تم التقاطها خلال المراحل المختلفة لضبط الكاميرا - من مارس حتى الوقت الحاضر.
من المقرر إصدار هاتف Essential Phone في الأسابيع القليلة المقبلة ، بعد أن فاتته النافذة المستهدفة الأصلية في يوليو 2017.
