نحن على أعتاب تغيير كبير في الطريقة التي تعمل بها أدواتنا. لم يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي شيئًا تراه في رواية خيال علمي ، ويتم نشر آلات ذكية للقيام حتى بالمهام الأكثر دنيوية ، بالإضافة إلى المزيد من الأشياء البارزة التي تجذب انتباهنا. على الرغم من أنني أعتقد أننا لا نزال على بعد بضع سنوات على الأقل من النقطة التي نمتلك فيها جميعًا خادمات روبوتات وسيارات تحلق ، إلا أن الاحتمالات لم تعد موضع شك.
لا أحد يريد أجهزة كمبيوتر شريرة ولا أحد يبنيها.
إلى جانب الاختراقات التي تمكن الآلات من اتخاذ قرارات حقيقية ، يأتي الخوف المتأصل من العواقب. بعضها صالح ، والكثير منها سخيف ، لكن كل واحد منهم يصنع عنوانًا رائعًا. سواء أكان الإبلاغ عن الحملة الصليبية التي تكلفها مليار دولار لإيلون موسك لإيقاف نهاية العالم (عنوان حقيقي) أو تذكيرنا كيف أن الجميع على بعد مسافة قصيرة عن سرقة هويتنا ، يحتاج الصحفيون والمنشورات إلى تزويد كلا الجانبين بكل قضية وتوجيهنا نحو الموارد حيث يمكننا معرفة المزيد. عدم القيام بأي منهما يجعلنا متشككين بشكل غير ضروري من الاختراقات التكنولوجية التي ستكون جزءًا من مستقبلنا.
سأختار جهاز iPhone X اليوم. قبل أن ينزعج أي شخص ، سوف أخبرك عن انطباعي عن iPhone X دون أن أتطرق إلى أحد - سيء للغاية أن الأشياء الرائعة التي يمكن أن يفعلها جاءت من Apple أولاً ، لأنني لا أريد حقًا استخدام iPhone كل يوم. إنه جهاز iPhone في جسم Essential Phone مع بعض التقنيات الممتازة في الجزء العلوي والتي يمكنها القيام ببعض الأشياء المثيرة للاهتمام حقًا. إذا كنت تحب نظام iOS البيئي ، فيبدو أنه الهاتف الذي ترغب في شرائه. وبسبب سحر آبل بكل شيء ، تحظى الصحافة الغربية باهتمام الأسد. قد يكون ذلك شيئًا جيدًا لشركات أخرى رغم أن الكثير من الصحف المحيطة بالأشياء التي تجعله مميزًا ليس بالضرورة نوعًا جيدًا.
تبرز مقالتان أخيرتان حول التقنية الذكية الجديدة اليوم ، وكيفية استخدامها من قبل شركة Apple ، والسبب وراء هذا الأمر ، لكنني متأكد من وجود عدد لا يحصى من الآخرين. في شهر أكتوبر ، تحدثت Wired عن كيفية تعلم الآلة "سرقة أسرار IPHONE الخاص بك" (نعم ، في جميع الأحرف الاستهلالية) وأخبرتنا رويترز كيف "التعرف على الوجه" خبراء الخصوصية. كلاهما بحاجة إلى عين حرجة للغاية عند القراءة.
قام رينيه ريتشي بعمل ممتاز في مناقشة المشكلات المتعلقة بمقال وايرد الذي يزعم أساسًا أن التعلم الآلي يمكن أن يجد صورك العارية ويفعل شيئًا شريرًا معهم ، لكن ما زلت بحاجة إلى الإشارة قليلاً من النص من المقال نفسه.
يسارع الباحثون إلى ملاحظة أنه في حين يقدم Core ML فروق دقيقة مهمة - لا سيما لعملية فحص التطبيق - إلا أنه لا يمثل بالضرورة تهديدًا جديدًا بشكل أساسي. يقول ويل سترافاخ ، باحث الأمن في iOS ورئيس مجموعة سودو للأمن: "أفترض أنه يمكن إساءة استخدام CoreML ، ولكن في الوقت الحالي ، يمكن للتطبيقات بالفعل الحصول على وصول كامل للصور". "لذا إذا أرادوا الاستيلاء على مكتبة الصور الكاملة وتحميلها ، فهذا ممكن بالفعل إذا تم منح الإذن بذلك."
بشكل أساسي ، لا يستطيع نظام Core ML من Apple (خوارزميات تعلم الآلة الخاصة بهم والأجهزة التي يمكنها معالجة البيانات) القيام بأي شيء لا يستطيع أي تطبيق آخر القيام به. حتى لو أخبرت النظام أن يقوم باستخراج الصور التي تبدو وكأنها لأشخاص عراة ، فإنه لا يمكنه فعل أي شيء معهم إذا وجد. ومع ذلك ، فإن المقال وعنوانه المثير للانزعاج موجود ليراه الجميع.
تفرض رويترز فرضية أن الباحثين في مجال الأمن يخشون ما يعنيه التعرف على الوجه من Apple لخصوصية بياناتنا. على وجه التحديد ، يمكن لمطوّر الطرف الثالث استخدام البيانات من كاميرا iPhone X بطريقة أو بأخرى بطرق تتطفل على حياتنا أو حتى استخدام البيانات كأوراق اعتماد لتحديد الهوية. من الجيد أن يقلق باحثو الأمن ودعاة الخصوصية بشأن هذه الأشياء. هذا ما يفترض أن يفعلوه. هذا ليس جيدًا عندما لا تشرح رويترز البيانات التي يتم مشاركتها مع أطراف ثالثة وما الذي يمكن القيام به بمجرد إخبارنا بأن اتحاد الحريات المدنية الأمريكي يراقب عن كثب.
يستحوذ iPhone X على الاهتمام ، لكن هذه هي التقنيات الجديدة التي تستخدمها كل شركة فيما يأتي بعد ذلك.
هذه ليست مشكلة Apple رغم أنها منتجاتها في دائرة الضوء. لقد رأينا جميعًا أو قرأنا حول الأشياء التي يمكن أن تفعلها Google مع خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة الخاصة بها ، ما إذا كان هذا يعني إنشاء كاميرا ومعرض أفضل لالتقاط صورك وعرضها أو تشخيص المرض في وقت مبكر حتى يمكن بدء العلاج عند الحاجة إليه. لكن التعلم الآلي يلعب جزءًا كبيرًا من الأشياء التي لن نربطها بالتكنولوجيا ، مثل الأقلام أو الطماطم التي يمكن التخلص منها.
تستخدم الصناعات بأكملها بالفعل آلات تتخذ قرارات بدائية وستقوم بنشر أكثر ذكاءً عند تطويرها. تمت معالجة العديد من المنتجات التي تستخدمها (أو حتى تناولها!) يوميًا من خلال خط أتمتة قام بتصنيعها وفرزها وتفتيشها باستخدام الكاميرات وأنظمة الكمبيوتر الذكية. ثم تم تعبئتها باستخدام آلات كانت تعرف حجم الصندوق الذي سيتم استخدامه استنادًا إلى ما تم إلقاؤه في قادوس ووضعه على المنصة اليمنى بحيث يمكن تسليمها بواسطة المعدات المناسبة إلى رصيف التحميل الصحيح.
سوف الإثارة تؤدي إلى الرقابة غير الضرورية وغير المرغوب فيها. دائما يفعل.
القلق حول ما قد يعني المزيد من التقدم بالنسبة للبطالة هو أمر يجب على الأشخاص العاديين مناقشته ، ولكن من الأفضل ترك المخاوف المتعلقة بالسلامة والخصوصية للخبراء حتى يتم العثور على المشكلات الفعلية. الإثارة في هذه المرحلة لن تؤدي إلا إلى لوائح يسنها أشخاص غير مؤهلين تمامًا. تخيل عضو مجلس الشيوخ أو عضو البرلمان الذي يحاول تشريح Tensorflow أو Cloud ML وإيجاد طرق "لحمايتنا" منهم.
نحن بحاجة إلى أشخاص مؤهلين تأهيلا عاليا لننظر طويلا وبقوة في الأجهزة التي يمكن أن تفكر. نحتاج أيضًا إلى الإبلاغ المسؤول عما يجب أن يقوله هؤلاء الباحثون بدلاً من clickbait. تذكر أن كل عنوان يمكن أن تراه هو أيضًا عنوان يمكن لأعضاء اللجنة الفرعية القضائية بمجلس الشيوخ الأمريكي المعني بالخصوصية والتكنولوجيا والقانون رؤيته. من المهم جدًا أن نحصل جميعًا على الحقائق من دون الغلو. دعونا لا نقتل الشيء الكبير التالي قبل أن ينطلق من الأرض.
الفضاء X صورة مجاملة من بوشكر - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/ ، المشاع الإبداعي 2.0
